The relief is premature: what 2 August actually switches on
A szabályozási szendvicshatás
Károli Gáspár Református EgyetemÁllam- és Jogtudományi Kar
Hogyan működik, mire jó, hol csúszik el, és mit kezd vele a jog?
Dr. Kopasz János
Counsel, az IT, Data & Cyber csoport vezetője · Taylor Wessing Budapest
Rólam
Dr. Kopasz János
AIGP · CIPP/E · CIPM
„Az MI-rendszerek már cselekszenek. Ki felel értük?”
Gyakorlat
Az IT, Data & Cyber csoport vezetője, Budapest
Szakmai közösség
KnowledgeNet Hungary társelnök
Oktatás
Vendégoktató: MI-szabályozás, MI-alkalmazás
Európai képzés
Academy of European Law, előadó
Saját műhely
Jogi napló MI-ről, adatról, felelősségről
Rólam · gyakorlat
Nemzetközi ügyvédi iroda
1788
eddig nyúlik vissza a cég története
Budapest: Gerbeaud-ház, Vörösmarty tér
2011 óta a budapesti irodában
Counsel, az IT, Data & Cyber csoport vezetője
MI-elemzések: taylorwessing.com
Egy MI-funkció,hét jogi minőség
Adatkezelés
GDPR, automatizált döntés
Munkahelyi eszköz
munkajog, egyenlő bánásmód
Fogyasztói felület
fogyasztóvédelem, akadálymentesítés
Szoftvertermék
termékfelelősség, (EU) 2024/2853
Szerződés
szolgáltatási szint, felelősség, kilépés
Üzleti titok
csak bizonyítható titokvédelemmel
Platform, kereső
DSA
1
MI-funkció
pl. chatbot vagy HR-eszköz
Rólam · szakmai közösség
Nonprofit, szakpolitikailag semleges szakmai otthon
Szerepeim
Ingyenes MI-források
IAPP Global AI Law and Policy Trackeriapp.org/resources2000
alapítva
100 000+
szakember
155
országban vannak tagjai
160+
helyi csoport
Rólam · oktatás
Digitális és Technológiai Jogi Tanszék, vendégoktató
Trier, rendszeres előadó
2026. június · Young European Lawyers Academy
„EU Law and Digitalisation”Általános és jogi MI-eszközök, gyakorlati workshoppalBudapest
Trier
Rólam · saját műhely
www.
drkj.hu
A saját szakmai naplóm: írások MI-ről, szabályozásról, felelősségről.
AI Summit 2026
A teljes előadásanyag és a felvétel is itt van.
Your AI systems already act.
Who answers?
A szabályozási szendvicshatás
The relief is premature: what 2 August actually switches on
One framework, finally: the EU’s cyber + AI action plan
The Accountability Gap
Bemutatkozás
Egy mondat: mi hozott ide?
És mennyire: naponta, néha, soha?
Ami a nap végére választ kell kapjon.
01
Neurontól a nyelvi modellig: ábrákból megérteni, mi történik a gépben.
Alapfogalmak · fogalomtérkép
Egymásba ágyazott körök: a belső mindig a külső része.
Alapfogalmak · alapelv
Jogi példa
„Cselekvőképtelen az a kiskorú, aki a 14. életévét nem töltötte be.” (Ptk. 2:11. §): a szabályt ember írja le.
Gépi példa
10 000 e-mail „spam / nem spam” címkével: a mintát a gép találja meg.
Alapfogalmak · hogyan működik?
Bemenetek
Súlyok
Összegzés
Aktiváció
Kimenet
Jövedelem
Meglévő tartozás
Munkaviszony évei
Lazán az idegsejt mintájára. McCulloch és Pitts (1943), Rosenblatt perceptronja (1958).
szemléltető számok és súlyokAlapfogalmak · hogyan működik?
Kép
Bemenet
Rejtett rétegek
Kimenet
minden pixel egy szám
Mit lát? →
macska92%
kutya7%
egyéb1%
A háló a tanítás során maga találja meg, mely jellemzők számítanak.
paramétere (hangolható súlya) volt a GPT-3 nyelvi modellnek (2020)
Alapfogalmak · tanulás
1A tanítási kör
2A hibavölgyszemléltető
Milliószor ismételve: a hiba csökken, a modell javul.
Alapfogalmak · élő demó
felkiáltójelek →
linkek száma →
Tanítási kör
0Pontosság
0%Nem szabályt írunk: a gép a példákból hangolja a határt.
Alapfogalmak · életciklus
visszacsatolás: új adat, újratanítás
jogalap, GDPR
minőség, torzítás
szerzői jog (tanítóadat)
pontosság, dokumentáció
átláthatóság, emberi felügyelet
incidensek, frissítés
Alapfogalmak · a nyelvi modell belülről
A bíróság a keresetet elutasította
szemléltető
valószínűség: 46%
Az új szó a szöveg végére kerül, és indul a következő kör.
Alapfogalmak · tokenizálás
„A bíróság a keresetet elutasította.”
A modell ezt kapja: minden tokennek állandó sorszáma van (szemléltető)
“The court dismissed the claim.”
A magyar szöveg gyakran több tokenre bomlik, mint az angol.
Alapfogalmak · beágyazás (embedding)
szemléltetősokdimenziós tér, két dimenzióra lapítva
word2vec · Mikolov és mtsai, 2013
A modell számára a jelentés = hely egy sokdimenziós térben.
Alapfogalmak · figyelemmechanizmus
Minden szó minden szóra ránéz: sok figyelemfej, sok rétegen át.
vonalvastagság = a figyelem súlya · szemléltető
Transformer-architektúra: „Attention Is All You Need” (Vaswani és mtsai, 2017)
Alapfogalmak · valószínűség és hőmérséklet
A bíróság a keresetet…
újrasúlyozás: p^(1/T), majd összesen 100%
… a keresetet elutasította.
… a keresetet megalapozottnak találta.
Folyékony szöveg ≠ igaz szöveg.
Alapfogalmak · a tanítás lépcsői
Hatalmas szövegmennyiségen: mindig a következő szót jósolja.
Kérdés–válasz példákon megtanulja követni az utasítást.
2Emberek rangsorolják a válaszokat, ebből tanulja, melyik a jobb.
értékelők rangsorolnakRLHF
„Ettől lesz udvarias és segítőkész, nem ettől lesz igaz.”
Alapfogalmak · hallucináció
nagyon valószínű
a valószínű folytatást keresi, nem a tényt
nincs beépített tényadatbázisa
hiányt is kitölt magabiztosan
Alapfogalmak · diffúziós modellek
Utasítás (prompt)
mérlegmit rajzoljon
sötétkék háttérmilyen színekkel
minimalistamilyen stílusban
Alapfogalmak · generatív MI
AI Act · (EU) 2024/1689 rendelet, 3. cikk 1. pont
a kapott bemenetből
amely befolyásolhatja a fizikai vagy virtuális környezetet
(12) preambulumbekezdés: a kizárólag ember által meghatározott szabályokat automatikusan végrehajtó rendszer nem MI-rendszer.
Alapfogalmak · próba
következtet a mintákból
| A | B | C | |
| 1 | 120 | ||
| 2 | 150 | 190,5 | |
| 3 | 80 |
csak ember írta szabályt hajt végre
következtet a mintákból
következtet a mintákból
02
Telek és tavaszok: hogyan jutottunk el a ChatGPT-ig?
Történet · hullámok
szemléltető görbe: lelkesedés és befektetés
1973 · Lighthill-jelentés (Egyesült Királyság)első MI-tél, elapadó támogatás
1980-as évek végemásodik MI-tél
Történet · idővonal
Történet · gép a táblánál
IBM · 1997 · sakk
állás kiértékelése másodpercenként
Az értékelést szakértők kézzel hangolták.
DeepMind · 2016 · go
Neurális hálók: emberi partikból és önmaga ellen játszva tanult.
Több lehetséges állás, mint ahány atom a megfigyelhető univerzumban.
2. játszma, 37. lépés: a szakértők először hibának hitték.
A gép már nem csak gyorsabban számol: maga talál ki stratégiát.
Történet · 2022 után
heti aktív
felhasználóChatGPT, 2026 februárja
fizető
előfizetőugyanekkor
Források: UBS-elemzés, Sensor Tower-adatok alapján (Reuters, 2023. február); OpenAI, 2026. február 27.
Történet · tudomány
Fizikai Nobel-díj
a neurális hálózatok alapjaiért
Kémiai Nobel-díj
AlphaFold:
fehérjeszerkezet-előrejelzés
Az MI a tudományos felfedezés eszközévé vált.
Történet · GPT-4
0 · leggyengébb
vizsgázók, percentilis szerint
felső 10%
OpenAI · GPT-4 Technical Report
Szimulált amerikai ügyvédi vizsga (Uniform Bar Exam): a vizsgázók felső ~10%-ának megfelelő pontszám.
2023. március
Újraelemzés
Az eredmény jóval szerényebb, főleg az esszérészben.
Martínez, Artificial Intelligence and Law, 2024
Vizsgán jól teljesít. A felelősséget viszont nem vállalja.
Alkalmazás · use case-ek
képalkotó diagnosztika
csalásfelderítés, hitelbírálat
vezetéstámogatás
ügyintézés, chatbotok
személyre szabott tanulás
tartalomgyártás, fordítás
prediktív karbantartás
dokumentum-átvizsgálás, kutatás, szerződéselemzés
Alkalmazás · rétegek és jogi kérdések
03
Mit nyerünk, és mit kockáztatunk?
Hatások · mérleg
Az eredmény a használaton múlik.
Hatások · hallucináció
Ügyvéd
ChatGPT
Ügyvéd
ChatGPT
Hatások · esettanulmány
01
Egy ügyvéd ChatGPT-vel kutat egy légitársaság elleni perben
02
A beadványban hat nem létező bírósági döntés szerepel
03
Sem az ellenfél, sem a bíróság nem találja őket
04
Az ügyvéd a ChatGPT-től kérdezi meg, valódiak-e:
„igen”05
Szankció
2023. június 22.
P. Kevin Castel bíró, S.D.N.Y.
5000USD
bírság
„A felelősség az ügyvédé, nem az eszközé.”
Hatások · számokban
1058
amerikai bírósági ügy 2026 június elejéig, amelyben MI-hiba (pl. kitalált hivatkozás) került beadványba
1 pont = 1 ügy
17–33%
a vezető jogi MI-kutatóeszközök is ennyiszer hallucináltak a tesztben
Források: Damien Charlotin, AI Hallucination Cases adatbázis; UNC Law Library összegzése (2026. június) · Magesh és mtsai, „Hallucination-Free?”, Stanford RegLab/HAI
Hatások · torzítás
önerősítő kör
Kísérleti toborzó MI-je hátrányosan értékelte a „women's” szót tartalmazó önéletrajzokat.
A projektet leállították.
Visszaesési kockázatbecslő szoftver.
Hatások · deepfake
Egy pénzügyi munkatárs videóhívásban „a pénzügyi igazgató” utasítására átutalásokat indított.
A hívás többi résztvevője mesterségesen generált volt.
15
átutalás
200millió HKD
összesen, kb. 25,6 millió USD
Forrás: CNN, 2024. május 16.
Hatások · adat és szerzői jog
Amit beírsz
Amit kapsz
Szjt.: a mű egyéni, eredeti jellege
Az MI nem lehet szerző.
pl. The New York Times v. OpenAI, 2023. december
Hatások · vita
Mellette
Ellene
Ki felel, ha téved?
04
Kockázatalapú szabályozás, és ami mellette él.
AI Act · áttekintés
5. cikk: ezek a gyakorlatok az EU-ban tilosak
III. melléklet: pl. oktatás, munkaügy, hitelbírálat, igazságszolgáltatás
50. cikk: jelezni kell, ha MI-vel beszélünk; a deepfake-et címkézni kell
pl. spamszűrő, videójáték
Külön sáv
külön szabályok
2025.
augusztus 2. óta
AI Act · tiltott gyakorlatok
tudatosság alatti, manipulatív technikák, jelentős kárral
életkor, fogyatékosság, szociális helyzet
emberek pontozása a viselkedésük alapján
pusztán profilalkotás alapján
célzatlanul, az internetről és kamerafelvételekből
munkahelyen és oktatásban; kivétel: orvosi, biztonsági ok
érzékeny jellemzők szerint
távoli biometrikus, nyilvános helyen, bűnüldözési célból; szűk kivételekkel
beleegyezés nélkül („nudify” alkalmazások)
gyermekbántalmazást ábrázoló anyag
AI Act · menetrend
2024. augusztus 1.
Hatálybalépés
2025. február 2.
Tilalmak; MI-jártasság (4. cikk; az Omnibus óta enyhített formában)
2025. augusztus 2.
GPAI-szabályok
2026. július 27.
Hatályba lép a Digital Omnibus ((EU) 2026/1744)
2026. augusztus 2.
Átláthatósági kötelezettségek (50. cikk)
2026. december 2.
Új tilalmak; lejár a vízjelezés türelmi ideje
2027. december 2.
Nagy kockázatú rendszerek (III. melléklet)
2028. augusztus 2.
Termékbe épített nagy kockázatú rendszerek (I. melléklet)
AI Act · esetgyakorlat
Egy egyetem MI-vel pontoztatja a felvételi esszéket. A pontszám alapján dől el, ki jut be.
Melyik szintre tartozik?
Nagy kockázatú az MI-rendszer, ha az oktatási intézménybe való bejutásról, felvételről dönt.
ettől kell alkalmazni a nagy kockázatú rendszerek szabályait
Ha az esszét MI pontozza, az automatizált döntés szabályai is szóba jönnek.
AI Act · tágabb kép
további jogterület a víz alatt
Kitekintés · saját előadás
„The Geopolitical Ecosystem of AI”
chipek
adat
energia
szabályok
Kitekintés · saját előadás
„MI-rendszerek a szervezetben: az első ötlettől a jogszerű és kontrollált működésig”
„Az AI Act csak a jéghegy csúcsa.”
„Tudjuk, hol használunk MI-t.”
„Egy MI-terméket vettünk.”
„De mi már készen vagyunk.”
05
Eszközök, tanulás, egyetemi szabályok, jogi munka.
Gyakorlat · eszköztérkép
magyarázat, vázlat, ötletelés
ellenőrizetlen tények
forrásokkal dolgozik; a NotebookLM a saját feltöltött anyagaidból
a forrást akkor is nyisd meg
jogi adatbázisra épül
ezek is tévedhetnek
gyors fordítás
szakszavak ellenőrzése
generálás
szerzői jog, deepfake
a munkaeszközeidben
milyen adathoz fér hozzá?
Gyakorlat · tanulás
magyarázat egyszerűbben
kikérdezés, gyakorlás
vázlat, jegyzet rendezése
nyelvi javítás
helyetted gondolkodik
forrás nélküli „tények”
a beadandó megíratása
Gyakorlat · KRE MI-útmutató
KRE MI-útmutató
4/2026. (IX.1.) rektori utasítás
hatályos 2026. szeptember 1-től
Az MI kizárólag támogató, kiegészítő jelleggel használható
Kurzusonként az oktató határozza meg: mire és milyen mértékben
Oktatókra, kutatókra és hallgatókra is vonatkozik
támogató használat
ami már nem támogató használat
Esszé, beadandó, szakdolgozat elkészíttetése MI-vel, vagy az MI-szöveg változtatás nélküli átvétele
Átvétel kritikai feldolgozás nélkül
Nem létező vagy ellenőrizetlen forrás
MI zárthelyin és vizsgán, kivéve, ha a feladat kifejezetten megengedi
Személyes, érzékeny adat feltöltése nyilvános MI-be
Az útmutató az egyetem MI-szabályzatának alkalmazását segíti. Forrás: portal.kre.hu · Szabályzatok
Gyakorlat · KRE MI-útmutató
MI-t használsz, támogató, kiegészítő jelleggel.
Például
A hallgató köteles dokumentálni.
Hivatkozási minták: az útmutató mellékletében.
Írásbeli munkánál
ismeri a szabályokat
ellenőrizte a generált tartalmat
vállalja a teljes szerzői felelősséget
Az MI nem lehet szerző.
A szerzői felelősség teljes egészében a hallgatóé.
Elmaradt dokumentálás: elutasítás vagy leminősítés.
A szabályok megsértése plágiumnak minősül (TVSZ).
MI-detektor eredménye nem alapozhat elmarasztalást.
Gyanú esetén: másodbírálat vagy szóbeli beszámoló.
Gyakorlat · kérdés a teremnek
„A féléves feladatodhoz az MI-vel ötletelsz, a szöveget te írod.”
Az ötletelés megengedett, de dokumentálni kell.
„Zárthelyi közben a telefonodon megkérdezed az MI-t.”
Kivéve, ha a feladat kifejezetten megengedi.
„Egy csoporttársad nevét és jegyeit feltöltöd egy ingyenes MI-be.”
Hallgatói adat nyilvános MI-be nem tölthető (GDPR is).
Gyakorlat · kurzusszabály
szabad, dokumentálva
csak jelölve és átdolgozva
tilos
Beadáskor: MI-használati nyilatkozat
Gyakorlat · munkafolyamat
jogszabály, ítélkezési gyakorlat
beadvány, szerződés
szerződés-review, due diligence
Ügyvédi és üzleti titok: mit töltesz fel?
Minden hivatkozást az eredeti forrásban.
Az aláírás és a felelősség az ügyvédé.
Gyakorlat · élő kísérlet
Mit mond a Ptk. 6:519. §-a? Idézd szó szerint, és add meg a forrást.
1Az eredeti szöveg
„Aki másnak jogellenesen kárt okoz, köteles azt megtéríteni. Mentesül a felelősség alól, ha bizonyítja, hogy magatartása nem volt felróható.”
2013. évi V. törvény (Ptk.) 6:519. § · njt.hu
2Vesd össze
06
Hogyan kérdezz, hogy használható választ kapj?
Promptolás · építőelemek
Írd ide a promptot
Minőség
0%
szemléltető
Promptolás · eszköztár
1Mennyi mintát adsz?
Foglald össze a GDPR 5. cikkét.
Itt két jó összefoglaló, írj egy harmadikat ugyanígy.
2Hogyan gondolkodjon?
Gondold végig lépésenként, mielőtt válaszolsz.
Kérdezz vissza, mielőtt válaszolsz.
3Kinek a szemével?
Viselkedj az ellenérdekű fél ügyvédjeként.
Keresd meg a hibát az érvelésemben.
4Körről körre
Rövidítsd a felére, majd tedd formálisabbá.
Promptolás · összehasonlítás
Írj a szerződésekről.
Viselkedj tapasztalt egyetemi oktatóként. Magyarázd el a jogképesség és a cselekvőképesség különbségét. Elsőéves joghallgatónak, a Ptk. alapján. Legfeljebb egy oldal: táblázat és három példa. Csak hatályos jogszabályra hivatkozz; ha bizonytalan vagy, jelezd.
szemléltető válasz
A szerződés két vagy több fél megállapodása. Sokféle szerződés létezik…
szemléltető válasz1 oldal
| Jogképesség | Cselekvőképesség | |
|---|---|---|
| 1. példa | ||
| 2. példa | ||
| 3. példa |
Konkrét kérdés, konkrét válasz.
07
Szabályzat egy valódi szervezetnek, lépésről lépésre.
Féléves feladat · a feladat
Írj MI-használati szabályzatot (AI policy) egy választott szervezetnek.
1Válassz egyet
2Ezt adod leTerjedelem: [___]Határidő: [___]
Miért ezek a szabályok?
3Értékelés
Jogi megalapozottság (AI Act, GDPR, KRE-szabályok) Gyakorlati használhatóság VilágosságFéléves feladat · módszer
Ki, mire akar MI-t használni?
Milyen eszközök, ki használja, milyen adattal?
AI Act kategóriák, GDPR, titoktartás
Zöld, sárga, piros lista
Ki hagy jóvá új eszközt, ki az MI-felelős?
Jelölés, naplózás, tájékoztatás
MI-jártasság, évente frissítés
Féléves feladat · szerkezet
MI-használati szabályzat
fejezeta szabályzat váza
Minta a szerkezethez
Zárás · összefoglaló
Az MI példákból tanul, nem szabályt követ.
MűködésA nyelvi modell a legvalószínűbb folytatást számolja: a folyékony szöveg nem biztos, hogy igaz.
Nyelvi modellA felelősség mindig emberé: ellenőrizd a forrást.
FelelősségAz AI Act kockázat szerint szabályoz, de mellette a GDPR, a Ptk. és más szabályok is élnek.
SzabályozásA Károlin az MI-használatot dokumentálni kell.
EgyetemZárás · kérdések
A mai vezérkérdés
„Ha az MI dönt,ki felel érte?”
Kérdezzetek bátran: a mai anyagról, az MI-használatról, a jogi pályáról.
Zárás · források
MI-útmutató
portal.kre.hu › Szabályzatok
drkj.hu
iapp.org/resources
taylorwessing.com
Károli Gáspár Református EgyetemÁllam- és Jogtudományi Kar
Kérdések, gondolatok, folytatás: keressetek bátran.
Dr. Kopasz János
Counsel, az IT, Data & Cyber csoport vezetője · Taylor Wessing Budapest
j.kopasz@taylorwessing.com
linkedin.com/in/janoskopasz
www.drkj.hu
www.drkj.hu